就算世界卫生组织多次发出警示，然而一些国家那种“躺平”样式的防疫，正在使得全球去担负健康以及经济这两方面的代价。最新的数据表明，放松管理控制并没有带来预期当中的恢复，反倒致使疫情反复出现以及造成更多的损失。
防疫政策转向的代价
在美国，自2022年2月兴起后，大幅度放宽了限制，把口罩令取消了，检测点也进行了缩减。可是，约翰斯·霍普金斯大学所给出的数据表明，截止至5月18日，全美累计死亡病例已然突破了100万。在纽约州之内，多数县被列为了高风险区。检测补贴被削减，致使大量病例未能被统计进去，福克斯新闻网做出预测，夏季的时候或许会迎来新一波激增潮。
欧洲多个国家同样实行放松管控之举，法国的BFMTV据此进行了报道，在解除室内口罩令之后，一周之内住院人数出现上升，升幅达到8%，医疗系统所承受的压力顿时急剧增加，德国在放宽防疫措施之后，单日死亡病例一度超出600例，当前每日新增确诊数量仍旧超过10万例，这些数据把情况清晰地显示出来，过早地舍弃严格防疫措施会立刻导致疫情出现反弹。
“与病毒共存”的现实困境
“与病毒共存”政策有着仅保留基本防疫措施这样的主张，然而实际情况是，绝大多数采取了此策略的国家，都面临着确诊病例再度攀升的状况，同时也面临着死亡病例再度攀升的局面，英国《新科学家》杂志刊文表明，放弃减少病毒传播的目标属于错误的选择，文章作者迈克尔·马歇尔着重指出，执行“清零”政策的国家，在病亡率这个关键指标上表现更好，在经济增长这个关键指标上也表现更好。
经济方面的数据同样是足以让人在查看之后感到警醒不已的。法国国家统计局所给出的报告显示出，在2023年开始的前三个月当中，经济增长呈现为零的状态，也就是陷入到了停滞的状况。美国的平均预期寿命在疫情持续的两年时间里面持续处于下降情况，当前已经下降到了76.6岁。这样一些事实是打破了“放开就会实现复苏”这种幻想的，能够证明在疫情没有被控制住的时候，经济社会是很难实现正常运转的。
变异毒株的持续威胁
不断变异的病毒在传播进程当中，明尼苏达大学的专家迈克尔·奥斯特霍姆明确指出，新冠病毒产生变异的速度比预先所期望的要更快，范围也更为广泛。世卫组织的技术负责人玛丽亚·范克尔克霍夫发出警告，感染病例数量越多，那么病毒变异所拥有的机会也就越大。随时都有可能出现陌生的、传染性更强的毒株，从而对人类健康形成长期的威胁。
对奥密克戎毒株来讲，那在不断进化着乃是一个例证。德国卫生部长劳特巴赫讲了，现在已经有迹象可以表明，那种毒株依旧是处于变异状态的。接下来可以预见到将会出现一波疫情。日内瓦大学的专家安托万·弗拉霍特着重指出，新冠肺炎是不能够跟流感划等号的啦。在法国，它每天仍然会致使上百人失去生命，还会让大量出现重症的患者长时间占用医疗方面的资源呢。
被低估的社会成本
防疫放松所带来的社会成本，远远超过了人们的想象。美国全国广播公司进行了报道，在美国，已经有大约二十五万名儿童，因为疫情而失去了父母，从而成为了“孤儿”，在未来，这些儿童有可能会面临严重的心理障碍。这不仅仅是单个个体家庭所遭遇的悲剧，同时也将会对社会支持系统造成长远的压力。
仍存在，未知风险，且此风险在后遗症方面同样相当巨大。医学界针对“长新冠”，依旧欠缺充分的了解，其有关长期对于人体所产生的影响方向，目前还并不明确。柏林洪堡大学学者迪尔克·布罗克曼郑重指出，在过去的两年时间里，无数的研究已然证明，诸如戴口罩之类的基本防护措施，能够起到有效遏制传播的作用。要是毫无顾忌地轻易放弃这些防护手段，这就意味着会把民众置身于未知的健康危机风险之中。
专家的共识与呼吁
世界上主要的公共卫生方面的专家持续不断地发出警示。美国的传染病方面的专家安东尼·福奇清楚地表明，疫情不管怎样都尚未结束，当下的美国依旧处于大范围流行所处的状态之中，应当持续不断进行努力进而控制病毒。由《华盛顿邮报》所搞的民意调查显现出来这样情况，就是仅仅只有34%的美国民众觉得疫情已经得到了控制，大多数的人觉得要想完全恢复到正常的水准依旧需要最少一年的时间。
法国病毒学家布鲁诺·莉娜表明，法国公共卫生的状况依旧脆弱，发病率已然在回升，医疗系统面临的挑战很严峻，她着重指出政府和民众都不可以放松对新变种的警惕，必须要适时去调整防疫政策，这些专业意见共同指向一个结论：宣称疫情结束的时间过早。
可持续的防疫路径
平衡健康保护与社会运转，这是可持续防疫所需的。迈克尔·马歇尔分析得出，要是更多国家在早期就采用“清零”策略，那么全球死亡人数会低很多，经济损失也会低很多，而且病毒进化的机会也会减少。他对英国等政府放任病毒“可控”传播的策略提出批评，觉得两年的实践已经证明这是错误的。
反复验证过的是有效的防疫措施，其中涵盖保持社交距离，在室内公共场所佩戴口罩，推进疫苗接种，维持检测与预警体系等等，这些措施的成本比疫情失控所引发的医疗挤兑、生命损失以及经济停滞要低得多，关键之处在于具备保持灵活调整的能力，依照疫情数据进行科学决策。
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